Yapay Zeka Anlamak: Yaygın Terimler için Basit Bir Rehber

Temel YZ Kavramları

AGI (Yapay Genel Zeka)
Bu, YZ gelişiminin Kutsal Kadehi'dir. AGI, bir dizi görevde insan yeteneklerini aşan YZ sistemlerini ifade eder. Şimdi, yapay zekanızın Einstein'dan daha akıllı olduğunu ama delice saçları olmadığını hayal edin!

YZ Ajanı
Sadece dost canlısı bir sohbet botu değil! YZ ajanları, süreçleri otomatikleştiren ve genellikle karmaşık görevleri akıllı algoritmalar temelinde gerçekleştiren karmaşık araçlardır.

Düşünce Zinciri
Bunu YZ'nın beyin fırtınası tekniği olarak düşünün. Problemleri daha küçük parçalara ayırarak, görevleri adım adım yerine getirerek doğruluğu artırır.

Derin Öğrenme
Bu, birçok YZ uygulamasının arkasındaki güç kaynağıdır ve çok katmanlı sinir ağlarını kullanarak büyük veri kümelelerini analiz eder. Bu, bilgisayarınıza bir beyin vermek gibidir – çok çok küçük bir beyin!

Difüzyon
YZ'de yükselen bir teknik olan difüzyon, verileri oluşturmayı gürültü yok etme sürecini tersine çevirerek gerçekleştirmektedir. Mükemmel bir sufle yapmaya çalışmaya benzer: dağınık başlayıp mükemmelliğe doğru çalışıyorsunuz.

Damıtma
Hiç meyvelerden konsantre suyu yapmayı denediniz mi? YZ'deki damıtma, daha büyük "öğretici" modeller kullanarak daha küçük ve verimli modeller yaratır.

İnce Ayar
Bir konser öncesi gitar ayarlamak gibi, ince ayar, belirli görevler için YZ modelini optimize etmektir ve daha fazla bilgi veya veri kullanır.

GAN (Generatif Rakip Ağ)
Bu, iki sinir ağının birbirleriyle yarıştığı bir süreçtir. Bir rap dövüşü gibi düşünebilirsiniz, ama daha az eğlenceli ve daha çok pikselli sanat eseri yaratmakla ilgilidir!

Halüsinasyon
YZ dilinde bu, modellerin yanlış veya yanıltıcı bilgiler üretmesidir. Yani, YZ'niz kazanacak piyango numaralarının 1, 2 ve 3 olduğunu söylemeye başlarsa... sağduyusunu sorgulayın!

Çıkarma
Bir YZ modelini öğrenilen verilere dayanarak tahminler oluşturmak için çalıştırma işlemine çıkarım denir. Daha basit bir ifadeyle, bu YZ'nizin "şans oranı" anıdır!

Büyük Dil Modeli (LLM)
Bu, insan dilini anlayan ve sizin derin varoluşsal krizleriniz veya sadece akşam yemeği planlarınız hakkında sohbet edebilen devasa modellerdir.

Sinir Ağı
Bu, sihrin ardındaki beyindir, kendi beyinlerimizden ilham alır. Öğrenme, bilgiyi katmanlar arasında bağlı düğümler aracılığıyla işleyerek gerçekleşir.

Eğitim
Bu, YZ modelinin öğrenme sürecidir. Kısacası, daha fazla pratik yapmak daha iyi performansa yol açar. Bu, mutfak becerilerinizle (veya tamamen kaçınmanızla) ilgili olarak düşünebileceğiniz bir şeydir!

Transfer Öğrenme
Bu, önceden eğitilmiş bir modelin benzer bir görev için kullanılmasını sağlar ve zaman ve kaynak tasarrufu sağlar. Bu, sınavınız için arkadaşınızın notlarını ödünç almak gibidir.

Ağırlıklar
Bunlar, YZ modellerindeki parametrelerdir ve çeşitli özelliklerin önemini gösterir. Yani, YZ'nin karar verirken neye odaklanması gerektiğini belirtir.